O que vem a seguir em Inteligência Artificial, Realidade Aumentada, Robótica, Dados e Visualização e Blockchain
A tecnologia está avançando em um ritmo incrível . Vivemos em uma era incrível onde coisas como carros autônomos, medicina personalizada e computação quântica estão se tornando reais enquanto falamos. Inteligência artificial, cripto-moedas, automação avançada, aprendizado profundo e conceitos como Renda Básica Universal estão prestes a remodelar nosso mundo – que era emocionante para se viver!
Os próximos anos trarão avanços tecnológicos impressionantes com enorme impacto em nossas vidas, nossos mercados e nossas sociedades. Em nosso mundo interconectado, com a troca inédita de informações, conhecimentos e ideias, as inovações acontecem continuamente, em grande escala e de várias formas. É administrado por corporações, laboratórios secretos, universidades, startups, pesquisadores ou simplesmente milhares de criativos em todo o mundo.
Não é possível resumir as tendências de tecnologia e oportunidades de inovação em um único artigo. Em vez disso, estou listando abaixo as áreas que considero mais interessantes – os desenvolvimentos mais promissores no amplo espectro da tecnologia da informação. Aqui está minha lista:
1. Inteligência Artificial
Todo mundo está falando sobre inteligência artificial atualmente. E sim, em muitos casos o assunto é tratado com exageros e exageros. Felizmente, o avanço geral da IA e o ritmo da inovação tecnológica subjacente justificam facilmente esse hype. Observe os avanços em áreas como aprendizado profundo e áreas como visão computacional e processamento de linguagem natural.
A visão computacional está avançando muito, com aplicações massivas em carros autônomos, navegação, robótica, reconhecimento de padrões, diagnósticos médicos e muito mais. A compreensão da fala também fez grandes avanços – alcançou recentemente o nível de compreensão humana – a Microsoft relata uma taxa de erro de palavras de 5,9%, que é o desempenho humano na mesma entrada.
Os assistentes digitais estão ficando mais inteligentes, mais contextuais e mais proativos. Em algum momento no futuro próximo, seu assistente digital não só lidará com suas tarefas e solicitações de informações, mas também responderá com humor – e esse é um marco importante para IA
Seu assistente digital saberá (e continuará a aprender) seu estilo de humor e como ele depende da hora do dia, dia da semana, arranjo social, rotina diária e seu humor implicitamente quantificado. Seu assistente digital será capaz de tomar decisões como: B. quando ele reage com humor, quando ele proativamente fala algo engraçado ou inicia um diálogo humorístico – e sempre registra o sucesso através de suas respostas (ou falta dele). Vai chegar e vai ser divertido.
Dada a disponibilidade geral de tecnologias cognitivas avançadas (ofertas comerciais IA baseadas em nuvem por meio de APIs fáceis de usar) e cenários de integração de baixo custo, as oportunidades de inovação impulsionadas por IA estão aumentando exponencialmente – APIs e a nuvem facilitam até mesmo para software júnior desenvolvedores para desenvolver aplicações cognitivas, com base em funções avançadas de IA.
Como desenvolvedor, tudo que você precisa fazer é navegar pelas ofertas comerciais de gigantes da tecnologia como Microsoft, Amazon, Google, Facebook e similares e escolher entre uma variedade de serviços cognitivos para encapsular em seu aplicativo. Ou você pode explorar opções de código aberto para reutilizar e personalizar modelos analíticos e cognitivos avançados. Em ambos os casos, os desenvolvedores agora podem experimentar serviços cognitivos de forma rápida e barata.
No entanto, pode-se argumentar que as oportunidades de inovação são bastante limitadas, pois a IA é alimentada pelos enormes investimentos feitos por essas poucas empresas de tecnologia. Quando se trata de IA, acredito que a oportunidade real para inovação é a abordagem real para resolver problemas específicos e a forma como os serviços cognitivos são usados e combinados. como o desenvolvedor fornece os dados e sinais corretos para permitir experiências de usuário melhores e mais inteligentes.
Nos próximos anos, espero inovações significativas na maneira como a IA é usada para resolver problemas críticos, como notícias falsas, segurança e proteção online, diagnósticos médicos mais precisos, experiências personalizadas inteligentes e descoberta aprimorada de conhecimento.
Assistentes digitais serão capazes de se comunicar naturalmente. Eles serão capazes de capturar perfeitamente o contexto e responder de forma proativa com recomendações inteligentes, na forma certa e no momento ideal. Os lares mais inteligentes serão capazes de se adaptar às ‘situações’ e ao humor de determinados indivíduos ou da família como um todo.
Indice
2. Interfaces naturais do usuário
É tudo uma questão de experiências contínuas: interações orientadas por voz – não apenas comandos de voz, mas diálogos mais avançados e naturais e formas de comunicação combinando vários sinais em experiências significativas e dinâmicas.
Imagine estar em sua casa inteligente, pedindo sua assistência digital para ‘fornecer mais informações sobre isso’, onde ‘ isso ‘ é resolvido automaticamente pelo seu Assistente Digital, usando análise de olhar por meio de câmeras conectadas. Desta forma, o seu Assistente Digital entende o que você estava vendo quando fez a pergunta.
Em seguida, usando algoritmos de detecção de objeto , conclui sobre a classe de objetos ‘ este ‘ se refere, para capacitar uma resposta natural e inteligente e um desenvolvimento de conversação significativo.
As experiências de conversação se tornarão mais ricas, naturais e eficazes. A autenticação de voz eficaz está a caminho. No exemplo anterior, o sistema também sabe quem está perguntando e, portanto, o Digital Assistant é capaz de recuperar sessões mais antigas, perguntas feitas e respostas servidas , padrões gerais e preferências e interesses declarados implicitamente. Isso permitirá que o Digital Assistant não apenas trate melhor a questão específica, mas também orquestre um diálogo significativo com determinados objetivos de otimização. Experiências personalizadas avançadas orientadas por voz serão a próxima grande novidade em casas e carros inteligentes e espaços abertos conectados.
Ao mesmo tempo, a haptic oferece oportunidades significativas de inovação. Haptic é recriar a sensação do toque aplicando feedback de força, vibrações ou movimentos ao usuário. Startups como a Lofelt desenvolvem tais aplicativos para jogos, RA, VR e entretenimento, enquanto o Ultrahaptics trabalha em ‘interfaces invisíveis sem toque’. E é aqui que as interfaces de usuário AI , Natural , AR e VR e Touchless User com base no reconhecimento de gestos são combinadas em cenários inteligentes e inovadores que capacitam os usuários finais.
A combinação de vários sinais do ambiente e também de dados por meio de interfaces de usuário naturais cria oportunidades significativas para inovação: imagine um sistema que sabe quem são as pessoas em uma sala, para onde elas estão olhando, aplica análise de sentimento na discussão real, movimentos, e dinâmicas de arranjo e tomar decisões sobre o fornecimento de experiências personalizadas avançadas e orientadas para o conteúdo.
E há mais sentidos para a tecnologia digitalizar, sintetizar e usar em nossas experiências do mundo real ou aumentado: a inteligência artificial cresce o nariz – os cientistas da computação revelaram um conjunto de algoritmos capazes de prever o odor de diferentes moléculas com base em sua estrutura química. Os aplicativos podem variar de marketing, RV, conteúdo rico, até uma estratégia de segurança de aeroporto redesenhada.
3. Realidade Virtual
A tecnologia de realidade virtual (VR) está explodindo. O mesmo ocorre com as oportunidades de experiências, casos de uso e produtos inovadores. A criação de conteúdo para RV é uma grande oportunidade com significativa atividade de inicialização em todo o mundo. As startups de RV estão trabalhando em vários domínios e cenários de negócios, incluindo e-commerce , jogos , aplicativos sociais , aprendizagem e educação , saúde , ambientes de RV online e muito mais. Os próximos anos trarão um progresso impressionante em todos os hardwares, aplicativos e conteúdo de RV.
4. Realidade Aumentada
A realidade aumentada é o que temos quando os mundos físico e digital se misturam em uma única experiência. Exemplos típicos são Microsoft HoloLens e Google Glass. Novamente, esta é uma área que crescerá rapidamente à medida que a oportunidade de inovação é ilimitada: experiências de conteúdo , descoberta de conteúdo, exploração e visualizações de dados , anotação de objeto inteligente e contextual , mapeamento e descoberta de mundo físico dinâmico , aplicações industriais para trabalhadores de campo – são apenas alguns exemplos de aplicações que fortalecerão as maneiras como entendemos nosso mundo.
5. Análise e visualização
A disponibilidade de dados explodiu – as empresas modernas têm acesso a grandes quantidades de dados complexos, tanto internos quanto de domínio público. A amplitude e a profundidade dos dados disponíveis exigem novas maneiras de resumir, visualizar e apresentar os dados . Novas maneiras de experimentar dados e insights podem envolver sinopse interativa inteligente e sistemas de ‘navegação de dados’, experiências de VR e AR, descoberta de insights por voz e cenários de ‘exploração de dados personalizados’. Eu acredito que existem novas maneiras de navegar visualmente e entender dados , descobrir e explorar estruturas, tendências e padrões ocultos.
6. Blockchain
Blockchain é uma das tecnologias mais disruptivas que existem. Suas propriedades distribuídas, descentralizadas e imutáveis o tornam a maneira ideal de armazenar e rastrear dados em vários domínios e casos de uso.
Vejo novas aplicações significativas e novos cenários além de criptomoedas e tecnologia fin. As startups já estão trabalhando em novos conceitos que fazem sentido para alavancar o blockchain. Nos próximos anos, alguns deles irão perturbar os aspectos sociais , governamentais e até mesmo políticos de nosso mundo – por exemplo, aqui está uma ideia sobre como aproveitar o blockchain e tecnologias relacionadas, como IPFS, para definir a base para resolver o problema do Fake News.
7. Robótica
Os robôs já estão aqui, de uma forma ou de outra. Independentemente da classe particular – humanóides, nano-robôs, militares, industriais e assim por diante – o progresso é impressionante. Por um lado, são os avanços em termos de hardware, sensores e software operacional; por outro lado, é o progresso da Inteligência Artificial que torna possível integrar serviços cognitivos e aumentar drasticamente as capacidades do Robô para a tomada de decisões em tempo real.
Num futuro próximo, começaremos a conhecer Robôs com comportamentos proativos , compreensão de contexto avançada , capazes de se adaptar ao sentimento humano , impor ‘personalidades’ e estilos de comunicação .
A inovação tecnológica pode assumir muitas formas – por exemplo, um novo software implementando novos algoritmos e modelos de processamento de dados ; ou novos componentes de hardware (sensores, processadores, componentes); ou interfaces de usuário aprimoradas oferecendo experiências perfeitas; também pode acontecer em um nível superior, na forma de novos processos, modelos de negócios, mecanismos de monetização e assim por diante.
E esta é a oportunidade real para os desenvolvedores – combinar todas as tecnologias e avanços mais recentes e construir experiências de usuário únicas, capacitando seus usuários finais; para alavancar APIs reutilizáveis e os recursos de computação em nuvem, o rico conteúdo disponível no domínio público, o conhecimento, as ideias e até mesmo as comunidades conectadas globais para causar um impacto resolvendo os principais problemas de novas maneiras.
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